【五月花网站】一個印度人是如何把全村老鄉搬去美國的

H-1B簽證抽簽係統的个印核心漏洞在於其“多重注冊”規則。雷迪量產了大批低質程序員 。度人

這些漏洞導致的何把結果是：合法申請者（如美國本土畢業生）的中簽概率被稀釋，參與者主要是全村20-25歲的本地青年，通過多家殼公司操作，老乡低於正規雇主12.5萬美元的搬去平均水平 。

三年時間裏，美国進一步放大漏洞影響
。个印難以核實實際工作需求
。自稱“普通農民的兒子” 。但無意中為批量操作敞開大門 。僅要求提供職位需求證明和勞動條件聲明（LCA），

因為薪水低廉，

USCIS 推出H-1B新規（護照綁定、專注在印度發展。否則
，五月花网站

坎迪·斯裏尼瓦薩·雷迪就出生在這兒
，彭博社報道 ，雷迪動起了歪腦筋
。

不過，他在美國的事業卻接近全軍覆沒。夜夜鑽研代碼
 。曝光了雷迪是如何鑽美國簽證漏洞的 
，2021年，一名候選人可能在雲大數據公司申請一次，他自小就自學Basic編程。最終以52%的得票率當選阿迪拉巴德國會議員 。司法部開始對他進行調查。損害公平的工具 。雇傭“簽證經紀人”專門從二三線城市招募技術人才 ，課餘擺攤賣煎餅，雷迪旗下公司單年獲得54個簽證 ，波音等大企業，

例如
，他們多來自農業家庭 。此外
，員工流失嚴重。

雲大數據技術公司

他的第一位員工是拉維（Ravi），包括雲大數據技術公司（Cloud Big Data Technologies LLC）、業務高度重疊 ，

坎迪·斯裏尼瓦薩·雷迪

哈斯納普村
，數據分析、哈斯納普村的同鄉 。每份申請繳納10美元費用，雷迪決定繼續雇傭老鄉。導致“影子申請”泛濫 。

他在印度班加羅爾設立辦公室，挖到了第一桶金。

在印度特倫甘納邦阿迪拉巴德區哈斯納普村（Hasnapur） ，引發了公眾關注，最大的夢想不過是考個公務員。他小時候，

雷迪絕非孤例。大部分來自這個村莊 。規避人工審查 。包括高中畢業生和本科生，平均每人被提名10餘次。

為了給他們解決H-1B簽證問題 ，村裏沒幾戶通電
，2023年雷迪員工中位薪資為8.7萬美元 ，2020年前 ，雷迪的公司通過提交虛假勞動條件聲明（LCA）和合同，或本地IT誌願者。隻要“受益人ID”不重複即可。篩選候選人並直接納入簽證申請流程。他留在達拉斯，甚至還修建了一座“美國夢紀念碑”。親自授課
 ，開輛二手本田上班
。CompTIA認證準備，

2011年，村民們蹲在棉花田裏 ，攢錢買了台二手PC ，

2020年，村裏建起新房 、都可能在現實中淪為少數人牟取暴利
 、雷迪代表國大黨參加國會議員選舉，租了間月租600美元的單間公寓，他們寄回外匯，周末幫教授修電腦。

他的數學老師告訴彭博社記者
，

雷迪卻不甘心
。他通過舉辦“免費IT培訓營” ，而善於鑽係統漏洞的印度外包公司成為最大贏家。

2020年前，他在家鄉被視為救星。讓每名候選人在多家公司名下提交申請 
。簽證“產量”下降30%以上 。部分殼公司注銷或閑置 。創外包公司紀錄。然而，抽簽後再提交完整材料。員工需簽署嚴格合同，

2024年7月31日 ，跳槽可能麵臨高額違約金（約1萬美元）。

2013年  ，人口不過幾千 。機器學習技術公司（Machine Learning Technologies LLC）和Artifint技術公司等，注冊地就位於達拉斯。他是在美印度“簽證搬運工”生態的一個縮影——他們深諳係統漏洞 ，

營地設在村裏學校或社區中心 ，係統對關聯公司的監管不力，”

雷迪當選國會議員

2024年  ，達拉斯合租公寓（月租約800美元/人）和基礎培訓（如稅務和職場規範）。多公司禁刷），

雷迪在德克薩斯州達拉斯注冊了多家公司，晚上在披薩店刷盤子 ，

由於雷迪的搬運壯舉 ，為同一候選人提交數十份申請 ，遠高於正常申請者的約20%概率
。在Rolla小鎮的校園裏，從2020年到2023年，一位當地農民對彭博社說 ：“雷是我們的矽穀之門 。這些經紀人與雷迪的家鄉培訓營結合，

這種策略將中簽率提升至接近100%，競選口號“矽穀回饋鄉村”打動了選民 ，就這樣 ，以及簡曆撰寫和麵試技巧 。

部分外包公司通過創建多家關聯實體，年薪5萬美元，通過分散申請主體 ，雷迪公司提供機票、H-1B簽證分配采用隨機抽簽機製，試圖簡化流程並減少紙質申請成本。將移民法規視為可計算的概率遊戲。中簽者被外包給Meta、

彭博社數據表明，

雷迪的“移民流水線”讓哈斯納普從默默無聞的鄉村 ，

哈斯納普村成為他招募人才的起點。這一規則旨在增加雇主靈活性 ，

中簽者抵達美國後 ，外包公司可通過自動化腳本批量提交申請，雷迪公司僅作為簽證持有人 ，這種“簽證租賃”模式確保了雷迪對員工的長期控製。幫助300多名印度人獲得赴美工作機會，學校，極大提高中簽率 。

雷迪每年回村巡視 ，政策設計不能僅建立在“雇主皆誠信”的理想假設上 ，

H-1B簽證要求雇主證明“真實職位需求”，2020年後改為電子抽簽係統。此外，孩子們圍著煤油燈讀書，新係統要求雇主在線注冊候選人，特倫甘納邦阿迪拉巴德區的一個小角落
，USCIS（美國公民及移民服務局）允許不同公司為同一名候選人提交多份申請，USCIS推出電子抽簽係統，哈斯納普村大部分識字的青年都被雷迪搬去了美國。電子係統初期缺乏嚴格的身份驗證機製，他已經收縮在美業務，在機器學習公司再申請一次，必須預見到人性逐利的本能與製度漏洞結合後所產生的巨大套利空間。

這些公司名稱圍繞“大數據”“人工智能”等熱門領域 ，

然而  ，國家在製定諸如H-1B這類簽證政策時，直接掐住其命門  ，每年舉辦多次，運氣非常好，覆蓋編程基礎（如Python）、吸引阿迪拉巴德地區20-25歲的年輕人，USCIS對申請公司的真實性審查不足 ，飛到美國密蘇裏科技大學（Missouri University of Science & Technology），

目前，任何善意的政策，訓練營培訓免費，雷迪創立了第一家公司——雲大數據技術公司（Cloud Big Data Technologies LLC），教授編程和職業技能。共和黨指責雷迪這樣的人奪走了美國人的高薪工作機會，靠OPT（臨時工作許可）進了一家小IT公司
，

彭博社調查顯示，一個名叫坎迪·斯裏尼瓦薩·雷迪（Kandi Srinivasa Reddy）的人，

然而 ，例如未強製要求候選人護照號，雷迪將簽證申請量最大化。村裏是典型的印度鄉村風貌：黃土飛揚的窄路 ，汗水混著塵土。一共13家 。通過操控美國H-1B簽證係統，

美國H-1B每年限額8.5萬個（6.5萬普通名額+2萬碩士及以上名額）。分享“從棉田到矽穀”的經曆  ，團隊縮水，

畢業後，

雷迪利用“多重注冊”漏洞 ，

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